Ja, aber bewusst und sparsam
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What this position proposes
Wer KI nutzt, trägt eine kleine Mitverantwortung für ihre Schäden. Deshalb sollte man sie nur dort nutzen, wo sie echten Nutzen bringt, und offen sagen, wenn etwas mit KI entstanden ist.
Reasons
- 1.
Wenn man die Kosten kennt, sollte ki nicht für Kleinigkeiten nutzen, die man selbst auch effizient erledigen könnte
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Viele Alltagsaufgaben wie eine kurze Rechnung, eine Wegbeschreibung oder eine einfache Suche gehen ohne KI genauso schnell. Dafür braucht man kein großes Sprachmodell.
- 2.
Die Menge macht den Unterschied
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Eine einzelne Anfrage kostet wenig, aber Milliarden Anfragen am Tag summieren sich. Wer KI nur für Aufgaben nutzt, die sich lohnen, senkt den Bedarf, ohne auf den Nutzen zu verzichten.
- 3.
Die Wahl des Anbieters zählt
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Kleinere Modelle brauchen weniger Energie, und offene Modelle stärken nicht nur wenige Konzerne. Bewusst nutzen heißt auch, bewusst auszuwählen.
- 4.
Wer alles abgibt, verlernt es
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Eine Studie von Microsoft Research und Carnegie Mellon mit 319 Wissensarbeitern (2025) zeigt: Wer der KI viel zutraut, denkt weniger kritisch über ihre Antworten nach. Wer sich selbst viel zutraut, prüft mehr[1]
- Source 1: The Register · theregister.comOpen original
- 5.
Offenheit ist man anderen schuldig: Wer etwas mit KI erstellt und weitergibt, sollte das sagen.
Dann können andere selbst entscheiden, ob sie damit einverstanden sind.
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Wer erst später erfährt, dass etwas mit KI gemacht wurde, fühlt sich oft getäuscht, auch wenn das Ergebnis gut ist. Wer es gleich sagt, schützt das Vertrauen.
- 6.
Wer ganz verzichtet, überlässt das Feld anderen: Ohne eigene Erfahrung mit KI versteht man sie schlechter und kann bei ihrer Regulierung kaum mitreden.
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Viele Schwächen von KI, etwa erfundene Quellen oder falsche Fakten, die überzeugend klingen, erkennt man am besten, wenn man sie selbst ausprobiert hat.
- 7.
Nicht jeder Nutzen ist gleich viel wert: Eine Diagnose zu verstehen oder eine Webseite für einen Freund zu bauen ist etwas anderes, als hundert Bilder zum Spaß zu erzeugen.
Die Kosten sollten zum Nutzen passen.
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Bilder zu erzeugen braucht deutlich mehr Energie als Text. In einer Studie war Bildgenerierung die energieintensivste der untersuchten KI-Aufgaben.[1]
- Source 1: Luccioni et al.: Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? (2023) · arxiv.orgOpen original
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